2023年12月20日下午，中山大学哲学系（珠海）王华平教授来到UIC，在大学会堂为同学们带来形势与政策大讲堂第八十七讲——“人工智能的哲学反思”，讲座由北师港浸大通识教育学院副院长伍鸿宇教授主持，吸引百余位同学到场学习。

伍鸿宇教授主持讲座，介绍主讲嘉宾

王教授首先回顾了"Artificial intelligence（人工智能）"一词的起源，这一概念是由麦卡锡（John McCarthy）于1955年首次提出的。他解释道，人工智能主要是指制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学与工程。这其中涉及的，是利用计算机去模拟和理解人类智能的复杂过程。

王华平教授在演讲中

随后，王教授引导同学们回顾了人工智能的发展历程。他指出，早期的人工智能被称为“好的老式人工智能”（GOFAI），其实质是通过编程指令对形式化的符号表征进行操作的计算系统。人类程序员编写程序并为计算机提供输入数据，这些数据以集中存储的方式处理。之后，计算机将程序应用于输入数据以产生输出。GOFAI是完全透明的，透明性是其应用程序的关键属性。它反映了我们能够在多大程度上“理论上”理解应用程序的内部运作方式；同时，也指为算法模型的决策提供用户可理解的解释方式。然而，GOFAI也存在明显的局限性。在此方面，王教授引用了洛芙莱斯（Ada Lovelace）的理论：分析机（现代计算机的前身）无法创造任何东西，它只能执行我们命令它去做的任务。

接下来，王教授进一步介绍了基于机器学习的AI。这类AI的大规模应用始于2012年，是在机器学习技术取得突破后才得以实现的，例如AlphaGo、AlphaFold和ChatGPT等。这些AI的机器学习类型可以分为多个大类，包括监督式学习、无监督式学习、强化学习、沉浸学习、自监督式学习和深度学习等。其中，王教授重点介绍了深度学习。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。这是机器学习领域中一个新的研究方向，其在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。同时，深度学习在搜索技术、数据挖掘、机器学习、机器翻译、自然语言处理、多媒体学习、语音、推荐和个性化技术，以及其他相关领域也都取得了很多成果。深度学习使机器模仿视听和思考等人类的活动，解决了很多复杂的模式识别难题，使得人工智能相关技术取得了很大进步。通过深度学习的应用，AI系统已经能够实现高度准确的语音识别、图像分类和自然语言处理等任务。在许多领域，深度学习技术已经成为了最前沿和最有效的工具之一。总之，深度学习是当前人工智能领域中最活跃、最有前景的研究方向之一。它为机器赋予了类似人类的分析学习能力，使得机器能够更好地理解和解释数据。同时，深度学习也在各个领域中发挥着重要作用，为人们提供了更高效、更准确的解决方案。

师生共同聆听与学习

之后，王教授以“让AI学会讲理”为话题进行了哲学层面的总结。他强调，如果AI能够以理由给予的方式来解释他人与自己的行为，那么不仅能够满足用户的解释需求，还可以避免事后解释中出现的脱离实际、缺乏因果效力和难以预测等问题。他指出，对于人工智能而言，学习讲理并非只是简单的程序设计和算法优化，更是一种对人类理性、逻辑和道德规范的深入理解和遵循。通过让AI学会讲理，我们不仅可以提高其决策的合理性和可解释性，还可以增强其与人类之间的信任和合作。同时，我们也需要从哲学、伦理和法律等多个角度对AI进行全面而深入的探讨和研究，以确保其在为人类带来便利和福祉的同时，不会对人类社会和价值观产生负面影响。因此，让AI学会讲理不仅是人工智能发展的必要条件，也是我们构建和谐人机关系、推动科技和社会进步的重要保障。

提问与交流环节

在讲座的最后阶段，王教授与同学们进行了深入的交流，探讨了有关AI伦理道德、在大学生学习中的应用范围以及一些技术性问题。同学们积极提问，现场气氛异常热烈。

文：中国语言文化中心 李紫嫣

图：中国语言文化中心 白桦